招聘要求:
1.年龄一般在35周岁以下。
2.业绩须符合下列条件:
(1)拟招聘研究方向
(一)机器学习辅助的功能基因挖掘及细胞工厂智能设计
1.已获得或即将获得生物信息学、计算生物学、计算机学等专业博士学位;
2. 熟练掌握至少一种编程语言,例如R、Python、C++等;熟悉NCBI、GEO、TCGA等常用网站。熟练掌握生物信息、机器学习、统计推断等相关领域算法。
3.优先考虑以下经验背景者:
a.生物系统数学建模和生物学数据分析;
b.利用深度学习挖掘次级代谢产物新途径,加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘,实现高效细胞工厂的智能精准设计;
c.利用大型语言模型(LLM)对顺式作用元件(启动子、增强子、调控序列)和反式作用因子结合位点(激活因子和阻遏因子)进行挖掘和序列强度预测;
(二)人工智能驱动的合成生物制造
岗位职责:
1. 利用机器学习和深度学习方法解决合成生物制造中的设计、优化、和生产过程中的挑战。
2. 进行基于数据驱动的生物系统模拟,以预测和改进生物合成途径。
3. 指导研究生在人工智能和合成生物学领域的跨学科项目。
4. 参与开发本科生和研究生的课程,特别是结合计算生物学、生物信息学与人工智能的课程。
具体岗位要求:
1.拥有计算生物学、生物信息学、机器学习、生物工程或相关领域的博士学位。
2.在生物算法开发、生物数据分析、和/或生物过程建模方面有实际项目经验。
3.熟悉生物数据分析、遗传工程、酶工程以及代谢工程的最新方法和技术。
4.至少两年以上在合成生物学和人工智能交叉领域的实验室研究经验。
5.成功将人工智能技术应用于生物生产过程改进的研究或项目案例。
6.具备良好的学术论文发表记录,尤其是在人工智能和合成生物学领域的高影响力期刊。
(三)油脂提取及精制加工
1. 已获得或即将获得生物化工、粮食、油脂与植物蛋白工程、食品科学等相关专业博士学位;
2. 博士期间从事产油微生物油脂提取、微生物/植物/动物油脂精炼及存储、油脂性质分析等相关科研方向。
3. 优先考虑以下经验背景者:
a. 博士期间参与微生物油脂生产、精制相关横向项目;
b. 有参与油脂加工及储存过程中的抗氧化稳态调节相关科研方向;
(四)生化产品分离工程
1.已获得或即将获得生化产品分离工程、生化分离与分析技术、生化反应工程、生物化工下游技术等专业博士学位;
2. 掌握扎实的生化分离与产品工程相关的基础理论和专业知识,注重实践技能和工程能力,具有生化分离工程领域的科学研究和解决实际工艺与工程问题的能力。
3. 优先考虑以下经验背景者:
a. 熟练操作分离提取设备及纯化分析相关仪器设备;
b. 具有利用层析、膜分离、树脂分离、萃取等分离技术进行目标化合物的分离纯化经验;
c. 具有生物发酵产物、中间体、特别脂质类化合物等目标产品的分离纯化工艺开发和放大制备经验
(五)发酵系统工程控制及装备自动化
1. 已获得或即将获得发酵工程、生物化工、生化过程检测控制与生物反应器工程等相关专业博士学位;
2. 熟练掌握生物过程工程、生物系统工程,生物反应器智能化等相关领域的先进技术与方法;掌握扎实的生物化工专业基础理论和专业知识,注重实践技能和工程能力,具有生物化工领域的科学研究和解决实际工艺与工程问题的能力。
3.优先考虑以下经验背景者:
a. 具有发酵工程放大和生物反应器智能化开发应用的实际经验;
b. 利用流体力学、大数据整合、智能控制等国内外先进技术,加速生化反应过程原理与方法的开发与应用,指导解决智能化生物反应器先进制造过程中的关键科学问题。
c. 运用系统工程的理论和方法,从分子、细胞和反应器三个不同尺度研究生物加工过程中系统的拆分与整合、传感与监测、组学分析与综合等系统科学问题,指导解决生物过程优化、控制与放大过程中的关键科学问题。
(2)近5年内,以第一作者或通讯作者发表本专业高水平学术论文5篇以上,其中至少有2篇中国科学院一区期刊论文。在本领域国际高影响因子学术刊物发表学术研究论文者,论文数量要求可作适当放宽;
(3)海(境)外学习或工作时间2年及以上。
联系方式:
张老师 zhangxing@njnu.edu.cn
刘老师 03393@njnu.edu.cn